AI & Data Science Engineer – EUV Metrology - in Arbeitnehmerüberlassung in Oberkochen

location_onOberkochen, Germanyschedule15 oras ang nakalipas
badgePagtatrabaho:Buong oras
schoolEdukasyon:Bachelor's degree

Paglalarawan ng trabaho

Einsatzort: Oberkochen

Beschäftigungsart: Arbeitnehmerüberlassung

Befristung: 24 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit, 40 Stunden pro Woche

Arbeitszeitmodell: Keine Schichtarbeit

## Ihre Aufgaben

  • Entwicklung, Implementierung und Anwendung von Datenanalyse-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Lösungen für komplexe und innovative Messsysteme
  • Analyse und Auswertung großer und komplexer Datensätze, insbesondere von Mess- und Bilddaten
  • Entwicklung und Erprobung neuer Methoden und Algorithmen zur datengetriebenen Auswertung im Bereich der EUV-Metrologie
  • Durchführung von explorativen Datenanalysen sowie Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und KI-basierten Anwendungen
  • Überführung geeigneter Analyse- und ML-Lösungen in robuste, wartbare und produktionsnahe Softwarelösungen
  • Mitarbeit an Digitalisierungs- und KI-Initiativen sowie an der Weiterentwicklung entsprechender Methoden und Anwendungen
  • Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Algorithmus- und Expertenteam
  • Unterstützung bei der Planung, Strukturierung und Umsetzung von Data-Science- und Softwareentwicklungsprojekten
  • Dokumentation und kontinuierliche Weiterentwicklung der entwickelten Lösungen

## Ihr Profil

  • Sehr guter Hochschulabschluss, vorzugsweise mit Promotion, in einer quantitativen Fachrichtung, z. B. Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Data-Science-Projekten über verschiedene Projektphasen hinweg, insbesondere in Algorithmenentwicklung, statistischer Datenanalyse, Machine Learning sowie der Überführung von Modellen in produktive Anwendungen
  • Technisches Verständnis und idealerweise Erfahrung im Bereich optischer Messtechnik sowie Interesse an der Verarbeitung und Analyse von Messdaten
  • Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning und den zugrunde liegenden Algorithmen
  • Gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung, insbesondere in objektorientiertem Softwaredesign (OOD), testgetriebener Entwicklung und Python
  • Erfahrung mit agilen Softwareentwicklungsmethoden sowie mit Git und Azure DevOps
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Interesse an der Entwicklung neuer datengetriebener Methoden
  • Hohe Lernbereitschaft und Bereitschaft, sich in neue technische und fachliche Themen einzuarbeiten
  • Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Hands-on-Mentalität
  • Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens auf dem Niveau B2

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