Senior Data Engineer #1 - Sênior (Remoto)

location_onBrazilschedulehá 11 horas
homeModalidade:Remoto
trending_upNível de experiência:Sênior
historyExperiência mínima:5+ anos

Descrição da vaga

Senior Data Engineer #1 - Sênior (Remoto)

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Sobre a Vaga

Código da vaga: A65718072449

Modelo de contratação: PJ

Engenheiro(a) sênior com atuação prática, responsável por desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados em produção em uma plataforma de nuvem, trabalhando em conjunto com a equipe de engenharia de dados para entregar soluções confiáveis e escaláveis que suportem análises e aplicações.

Principais Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT escaláveis em AWS ou Azure.

• Otimizar o desempenho, a confiabilidade e a eficiência de custos dos pipelines.

• Implementar verificações de qualidade de dados, monitoramento e alertas para pipelines em produção.

• Trabalhar em conjunto com o Líder de Engenharia de Dados e o Arquiteto no desenho dos pipelines e definição de padrões.

• Apoiar a modelagem de dados e o desenho de schemas em conjunto com o Analista de Modelagem de Dados.

• Diagnosticar e solucionar problemas de pipelines de dados em produção.

• Participar de revisões de código e contribuir para as boas práticas de engenharia.

Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência prática em engenharia de dados.

• Conhecimento aprofundado em uma plataforma de cloud: AWS (Glue, S3, Redshift, EMR, Lambda, Kinesis) ou Azure (Data Factory, Synapse, ADLS, Databricks).

• Forte conhecimento em SQL e Python (ou Scala), com experiência em ferramentas de orquestração como Airflow, ADF, entre outras.

• Experiência com desenvolvimento de ETL/ELT, verificações de qualidade de dados e otimização de desempenho.

• Conhecimento de frameworks de processamento distribuído de dados, como Spark.

• Experiência operando pipelines de dados em produção em grande escala.

• Sólido conhecimento de Data Warehousing e conceitos de modelagem dimensional.

Diferenciais

• Conhecimento de CI/CD e infraestrutura como código, como Terraform.

• Experiência com pipelines de dados em streaming, como Kafka, Kinesis e Event Hubs.

• Conhecimento de dbt ou ferramentas similares de transformação de dados.

Local

Remoto

Inglês FLUENTE

Atuará no fuso horário PST (Pacific Standard Time)

#vemserICON

Habilidades mencionadas

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