Analista de Datos / Data Analyst

• Levantar y analizar requerimientos de información junto a áreas clínicas y administrativas.
• Integrar, depurar y transformar información proveniente de diferentes sistemas y fuentes de datos.
• Construir dashboards, KPIs y reportes de gestión.
• Analizar tendencias, demanda, comportamiento y desempeño de los servicios.
• Trabajar con procesos de integración y transformación de datos ETL/ELT.
• Desarrollar análisis utilizando SQL y Python.
• Identificar oportunidades de automatización mediante Inteligencia Artificial y analítica avanzada.
• Desarrollar o implementar modelos de segmentación, clasificación y predicción.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para análisis, automatización y apoyo a la gestión.
• Asegurar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información.
• Integrar información mediante APIs cuando sea requerido.
• Documentar fuentes de datos, procesos, modelos y resultados.
• Trabajar coordinadamente con equipos clínicos, administrativos y TI.
• Resguardar la confidencialidad y seguridad de datos personales y datos sensibles de carácter clínico.

• Formación en Ingeniería en Computación, Informática, Data Science, Estadística, Matemáticas o carrera afín.
• Experiencia en análisis, transformación y explotación de datos.
• Dominio de SQL.
• Experiencia utilizando Power BI u otras herramientas de visualización.
• Manejo de Python para análisis de datos y/o desarrollo de modelos.
• Conocimientos de bases de datos y procesos ETL/ELT.
• Conocimientos de estadística y analítica descriptiva y/o predictiva.
• Experiencia o conocimientos en Inteligencia Artificial Generativa.

🤖 Buscamos un perfil con interés en IA

Valoramos especialmente profesionales capaces de identificar casos de uso donde la Inteligencia Artificial, automatización y analítica predictiva puedan generar mejoras concretas en procesos, análisis de información y toma de decisiones.

🧩 Competencias

• Capacidad analítica y pensamiento crítico.
• Orientación a resultados y mejora continua.
• Capacidad para transformar datos complejos en información accionable.
• Comunicación efectiva con usuarios técnicos y no técnicos.
• Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.
• Iniciativa e interés por la automatización e innovación.
• Alto compromiso con la seguridad y confidencialidad de la información.