AI & Data Science Engineer – EUV Metrology - in Arbeitnehmerüberlassung in Oberkochen
location_onOberkochen, Germanyschedulevor 16 Stunden
badgeAnstellung:Vollzeit
schoolAusbildung:Bachelor
Stellenbeschreibung
Einsatzort: Oberkochen
Beschäftigungsart: Arbeitnehmerüberlassung
Befristung: 24 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit, 40 Stunden pro Woche
Arbeitszeitmodell: Keine Schichtarbeit
## Ihre Aufgaben
- Entwicklung, Implementierung und Anwendung von Datenanalyse-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Lösungen für komplexe und innovative Messsysteme
- Analyse und Auswertung großer und komplexer Datensätze, insbesondere von Mess- und Bilddaten
- Entwicklung und Erprobung neuer Methoden und Algorithmen zur datengetriebenen Auswertung im Bereich der EUV-Metrologie
- Durchführung von explorativen Datenanalysen sowie Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und KI-basierten Anwendungen
- Überführung geeigneter Analyse- und ML-Lösungen in robuste, wartbare und produktionsnahe Softwarelösungen
- Mitarbeit an Digitalisierungs- und KI-Initiativen sowie an der Weiterentwicklung entsprechender Methoden und Anwendungen
- Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Algorithmus- und Expertenteam
- Unterstützung bei der Planung, Strukturierung und Umsetzung von Data-Science- und Softwareentwicklungsprojekten
- Dokumentation und kontinuierliche Weiterentwicklung der entwickelten Lösungen
## Ihr Profil
- Sehr guter Hochschulabschluss, vorzugsweise mit Promotion, in einer quantitativen Fachrichtung, z. B. Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Data-Science-Projekten über verschiedene Projektphasen hinweg, insbesondere in Algorithmenentwicklung, statistischer Datenanalyse, Machine Learning sowie der Überführung von Modellen in produktive Anwendungen
- Technisches Verständnis und idealerweise Erfahrung im Bereich optischer Messtechnik sowie Interesse an der Verarbeitung und Analyse von Messdaten
- Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning und den zugrunde liegenden Algorithmen
- Gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung, insbesondere in objektorientiertem Softwaredesign (OOD), testgetriebener Entwicklung und Python
- Erfahrung mit agilen Softwareentwicklungsmethoden sowie mit Git und Azure DevOps
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Interesse an der Entwicklung neuer datengetriebener Methoden
- Hohe Lernbereitschaft und Bereitschaft, sich in neue technische und fachliche Themen einzuarbeiten
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Hands-on-Mentalität
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens auf dem Niveau B2
Genannte Fähigkeiten
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