BUSINESS ANALYST MEDIA & CRM - H/F

Agency :

Havas Business Science

Job Description :

Présente au sein du Village Havas Group et dans 15 pays, Havas DBI, en tant qu’entité de conseil en stratégie data marketing & IA, accompagne ses clients sur un éventail large de projets basés sur l’utilisation de leurs données.

Havas DBI fait partie d’un réseau global présent aujourd’hui en Europe, Amérique du Nord, Asie et Amérique Latine. Au service du business de ses clients, Havas Business Science transforme la data en actif stratégique pour des acteurs d’un grand nombre de secteurs (Orange, EDF, Groupe Crédit Agricole, Canal+, grands constructeurs automobiles, …). L’équipe regroupe les meilleurs talents du marché : consultants en stratégie data et IA, data analysts, data engineers, data scientists et experts de la data visualisation.

Dans le cadre du développement de ses activités, Havas DBI France recherche un Business Analyst Data Media & CRM pour intervenir au quotidien auprès de l’un de ses grands comptes du secteur automobile.

Contexte de la mission

Vous rejoignez l’équipe data dédiée à un constructeur automobile de premier plan, au sein d’un dispositif pluridisciplinaire (consultants data, data analysts, data engineers, data scientists) opérant sur une plateforme data cloud.

L’équipe a construit pour ce client un dispositif de mesure et d’activation avancé : des modèles d’attribution marketing mesurant la contribution de chaque levier à la génération de leads et à leur conversion en vente, des scores prédictifs CRM (appétence produit, renouvellement, fidélité), et les processus d’activation de la donnée CRM first-party en média via la CDP. Votre rôle consiste à faire vivre et à étendre ce dispositif, en lien direct avec les métiers.

Votre périmètre couvre les sujets Media et CRM — les sujets après-vente, ventes et B2B étant portés par d’autres membres de l’équipe. Vous êtes l’interlocuteur data privilégié des équipes media et CRM du client ainsi que de leurs agences, de la compréhension du besoin jusqu’à la restitution des analyses et le suivi des activations.

Afin de garantir une proximité forte avec le client, la mission se déroulera en régie dans les locaux du client, avec un rythme de 3 jours de présence par semaine.

Missions principales

1. Media — pilotage de la performance et attribution

• Assurer la gestion complète des tableaux de bord de performance media : cadrage du besoin, production, maintenance et onboarding des utilisateurs.
• Piloter en gestion de projet les évolutions des modèles d’attribution : recueil et cadrage des besoins métiers, coordination avec les data scientists et les data engineers, recette, déploiement et accompagnement à l’usage.
• Produire des rapports mettant en avant les insights clés auprès de l’équipe media du client et de ses agences.
• Déployer de nouveaux cas d’usage media avancés, notamment le pilotage à la valeur.

2. CRM — pilotage de la performance et connaissance client

• Assurer la gestion complète des tableaux de bord de performance CRM : cadrage, production, maintenance et onboarding des utilisateurs.
• Piloter en gestion de projet les évolutions de ces tableaux de bord, notamment :
  • suivi de la pression commerciale et de la fatigue email ;
  • suivi automatisé des A/B tests sur les campagnes CRM ;
  • indicateurs de connaissance client (LTV, ancienneté, cycle de vie…).
• Produire des rapports mettant en avant les insights clés auprès de l’équipe CRM du client et de ses agences.
• Rechercher de nouvelles opportunités d’activation et de parcours CRM à partir des données collectées.

3. Activation de la donnée & expérimentation

• Définir avec les métiers les cas d’usage d’activation de la donnée CRM en media, notamment dans le cadre de la migration vers une nouvelle CDP.
• Définir avec les métiers les cas d’usage d’activation des scores CRM (appétence produit, renouvellement, fidélité).
• Mettre en place ces activations et suivre leurs performances, au moyen d’A/B tests avec calcul de significativité statistique.
• Rationaliser les processus d’activation CRM et d’A/B testing : cadres de mesure, gabarits de restitution, documentation et industrialisation.

4. Transverse — ROI, qualité des données & socle analytique

• Mesurer le ROI des actions data menées sur le media et le CRM.
• Suivre la qualité des données mobilisées (CRM, campagnes, media, navigation) et alerter sur les anomalies et ruptures de flux.
• S’aligner avec le reste de l’équipe data sur les actions d’optimisation de la plateforme et de la qualité des données.

Profil recherché

• Formation supérieure de type Bac +4 / Bac +5 (école de commerce, école d’ingénieur, université ou équivalent), avec une spécialisation en data, analytics, marketing ou systèmes d’information.
• Minimum 4 ans d’expérience en tant que Business Analyst, Data Analyst ou rôle équivalent, sur des problématiques media et/ou CRM (annonceur, agence media, agence CRM ou cabinet de conseil data).
• Bonne compréhension de l’écosystème media digital (plateformes d’achat, mesure, attribution / MMM) et des mécaniques CRM (campagnes, cycles de vie, pression commerciale, segmentation, A/B test).
• Appétence réelle pour la gestion de projet : cadrage du besoin, priorisation, coordination des équipes techniques et métiers, recette, déploiement et conduite du changement.
• Une expérience dans le secteur automobile (constructeur, distribution, financement, services) sera particulièrement appréciée — à défaut, une forte appétence pour ce secteur est nécessaire.
• À l’aise dans un contexte de conseil, avec un contact client quotidien et des interlocuteurs variés (équipes métiers, agences, équipes techniques).

Compétences attendues

Compétences techniques :

• SQL : maîtrise avancée, habitude des requêtes complexes.
• Plateformes data modernes, idéalement Google Cloud Platform (BigQuery) ; la connaissance de Dataform / dbt est un plus.
• Data visualisation : Power BI et/ou Tableau.
• Connaissance des environnements d’activation appréciée : CDP, outils d’orchestration CRM (ex. Salesforce Marketing Cloud), plateformes media et leurs outils de ciblage.
• Statistiques appliquées à l’expérimentation : A/B testing, calcul de significativité, dimensionnement des tests.
• Python est un plus.

Compétences clés :

• Capacité à comprendre rapidement des problématiques métiers spécifiques et à les traduire en modèles de données, en indicateurs et en cas d’usage d’activation.

• Gestion de projet : cadrer, prioriser, coordonner équipes métiers et techniques, et tenir les engagements de délai et de qualité.
• Créativité dans la résolution de problèmes liés à la donnée : sources incomplètes, réconciliation de référentiels, intégration de données tierces.
• Analyse et interprétation des données à des fins décisionnelles, avec une capacité à démontrer la création de valeur / ROI.
• Excellentes compétences en storytelling business et en restitution des résultats.
• Appétence pour le contact client et pour l’acculturation des métiers aux enjeux data.
• Bon niveau d’anglais indispensable, à l’écrit comme à l’oral (échanges avec des interlocuteurs internationaux).

Venez vivre une expérience unique avec nous.

• Au sein du groupe Havas, vous rejoindrez un vaste réseau qui rassemble des talents du monde entier pour répondre au mieux aux besoins de nos clients.
• Chaque Havas Village rassemble sous un même toit des talents dans les domaines de la création, des médias, du digital, du design et de l'activation, ce qui nous permet de fournir un service agile, homogène et intégré à nos clients sur chaque marché, tout en s'appuyant sur le talent et le soutien des autres Havas Village du monde entier.
• 📍 Nous sommes situés au cœur du Havas Village France : 29/30 Quai de Dion Bouton à
• 🏡 Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine, et des locaux (réellement) confortables et modernes lorsque vous êtes à l’agence.
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#LI-LS1

Contract Type :

Permanent

Here at Havas across the group we pride ourselves on being committed to offering equal opportunities to all potential employees and have zero tolerance for discrimination. We are an equal opportunity employer and welcome applicants irrespective of age, sex, race, ethnicity, disability and other factors that have no bearing on an individual’s ability to perform their job.