Data Scientist (Medior)

Feladatok

• A Data Science & Analytics üzletágunk projektjeiben, fejlesztéseiben részvétel változatos iparágakban
• Önálló statisztikai elemzési és modellezési feladatok megoldása (tervezés, becslés, fejlesztés, tesztelés, dokumentáció)
• Python környezetben machine learning megoldások (klasszifikációs modellek, klaszteranalízis, idősoros predikciók) fejlesztése
• Együttműködés fejlesztő csapatainkkal (Backend, Frontend)

Elvárások

• Data Science területen eltöltött minimum 3-4 év tapasztalat
• Felsőfokú szakirányú végzettség
• Alapos ismeretek Deep learning területen
• Hagyományos ML technikák ismerete
• Foundation modelling és Agentic AI módszertanok ismerete
• Alapos ismeretek a statisztikában és a valószínűségszámításban
• Gyakorlati tapasztalat Pythonban, különösen adattudományi könyvtárak használatával; illetve adatbázisok és adatstruktúrák ismerete
• Konténerizációs technológiák ismerete
• Erős analitikai képességek és problémamegoldó hozzáállás; valamint önálló munkavégzés és részletekbe menő elemzési képesség, precíz munkavégzés
• Átfogó ismeretekkel rendelkezel hardverarchitektúrákkal és infrastruktúrával kapcsolatban
• Jó kommunikációs készség, stakeholder-ekkel való együttműködés

Előnyt jelent

• Azure vagy AWS környezetben való jártasság
• Erős angol nyelvtudás

Amit kínálunk

• Szakmai tréningek, céges workshop-ok, Udemy kurzusokhoz hozzáférés, egyéni képzési terv
• Kedvezményes fogászati kezelések több budapesti helyszínen
• AYCM sportpass – kedvezményes sportolási lehetőség
• Belvárosi lokáció, IX. kerületi irodánk könnyen megközelíthető ha éppen kedved van bejönni
• Startup atmoszféra - kis projekt csapatok, családias hangulat
• Nagy konyha, korlátlan kávé, tea, sörcsap
• Hónapindító reggeli, szülinapi tortázások, heti gyümölcs-és nasi nap, céges mozi
• Rugalmas munkaidő, hibrid munkavégzés (heti 2-3 nap home office)
• Bicikli tároló, zuhanyzási lehetőség
• Kutyabarát munkahely