Data Scientist w obszarze ryzyka kredytowego klientów bankowości detalicznej

Na co dzień w naszym zespole:

• budujesz, rozwijasz, wspierasz wdrożenie i monitorujesz modele ryzyka kredytowego dla klientów bankowości detalicznej,
• poszukujesz nowych źródeł danych i nowoczesnych metod analitycznych zwiększających skuteczność modeli,
• przygotowujesz analizy wspierające decyzje biznesowe oraz rozwój modeli oceny ryzyka kredytowego i polityki kredytowej,
• współpracujesz z jednostkami biznesowymi, IT oraz partnerami zewnętrznymi.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

• posiadasz doświadczenie w budowie modeli statystycznych lub uczenia maszynowego wykorzystywanych w procesach biznesowych,
• potrafisz samodzielnie prowadzić prace modelowe, od przygotowania danych i budowy modelu po ocenę jego jakości oraz monitorowanie,
• myślisz analitycznie, wyciągasz wnioski i kreatywnie szukasz rozwiązań,
• lubisz pracę z danymi i potrafisz przekładać je na konkretne decyzje biznesowe,
• biegle posługujesz się Pythonem (Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost lub podobne biblioteki),
• dobrze znasz SQL i swobodnie pracujesz z dużymi zbiorami danych,
• dodatkowym atutem będzie doświadczenie w bankowości lub instytucjach finansowych oraz znajomość regulacji dotyczących ryzyka kredytowego.