【データソリューション事業部】データエンジニア

location_on〒153-0042 東京都目黒区青葉台3-6-28 住友不動産青葉台タワー14F 《アクセス》 JR「渋谷駅」より専用シャトルバスで5分(定期券貸与) 東急田園都市線「池尻大橋駅」より徒歩7分 京王井の頭線「神泉駅」より徒歩9分 ★一部、在宅勤務も取り入れています! 在宅時はチャットツールなどを利用しているため、困ったことがあればいつでも相談可能です。 ※試用期間中は原則出社いただくので、業務に慣れるまでしっかりとフォローします!payments¥4,500,000 – ¥6,500,000/yrschedule9 hours ago
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Job description

データ基盤の立ち上げを担う|データエンジニア

仕事概要

【概要】

トータル月間PV数1億以上のナイトレジャー領域の大規模ポータルサイトをはじめ、複数のWebサービスを展開する当社。

Web開発・マーケティングを軸に事業成長を続ける中で、これらのサービスから日々生まれる大量のアクセス・行動データや業務データを横断的に扱い、全社のデータ活用を支えるデータ基盤の構築に取り組んでいます。

現在は、社内メンバーが中心となってGCPを活用したデータ基盤の設計・構築を行っており、今後さらに対象データや利用範囲を広げていくため、外部の専門パートナーとも協働しながら本格的な立ち上げフェーズを迎えています。

今回は、このデータ基盤の立ち上げを社内から担うデータエンジニアを募集します。

【具体的な仕事内容】

入社後は、外部パートナーや社内メンバーとチームを組み、実装を中心に以下の業務を担当していただきます。

・データパイプラインの設計・実装

・データの加工・クレンジング処理の設計・実装

・BigQueryを中心としたDWH・データマートの構築

・開発部門と連携したデータ連携仕様の整理

・データ基盤の運用・改善・拡張

また、経験やスキル、本人の志向に応じて、以下のような領域にも段階的に関わっていただきます。

・データ品質を担保するための仕組みづくり

・外部専門パートナーと連携した技術選定・設計・実装

【扱うデータ】

当社が運営する複数のWebサービスから生まれるさまざまなデータを扱います。

・GA4などのアクセス・行動データ

・Google Search Consoleなどの検索結果データ

・Webサービスの業務データ(AWS Aurora、DynamoDB、S3など)

・その他、社内各部門が保有するデータ

AWS上のデータについては、開発部門と連携しながら必要なデータや連携仕様を整理し、GCP側のデータ基盤へ取り込んでいきます。

【技術環境】

現在は、GCPを中心にBigQuery、Dataform、Pub/Sub、Workflows、Cloud Runなどを活用しています。

今後は、現行のデータ基盤で得た知見や要件を踏まえ、よりスケーラブルで運用性の高い構成へと発展させていく予定です。

また、データ基盤の設計・構築を進める中で、要件に応じたGCPプロダクトや外部サービスの選定にも関わっていただきます。

\ご入社直後の業務イメージ/

入社後は、社内メンバーや外部の専門パートナーとチームを組み、現在進行しているデータ基盤の立ち上げプロジェクトに携わっていただきます。

現在構築を進めているデータ基盤について、要件定義・設計から実装までのプロセスに関わりながら、データパイプラインやクレンジング処理、DWH・データマートの構築など、幅広い業務を担当していただきます。

経験やスキル、志向に応じて、技術選定やデータ品質の改善など、より上流の領域にも関わっていただくことを想定しています。

外部の専門パートナーと協働しながら、実際の設計や技術判断に触れ、知見を吸収できる環境です。

将来的には、データ基盤の運用・改善・拡張まで幅広く携わり、社内のデータ活用を支える中心メンバーとしてご活躍いただくことを期待しています。

【生成AIの活用】

社内では生成AIの業務活用を推進しており、以下のツールを利用できます。

ChatGPT / Gemini / Claude / Perplexity / NotebookLM / Notion AI / Adobe Firefly / Canva

※利用可能なツールは現時点の情報であり、入社時点では変更となる可能性があります。

【仕事の魅力】

◇社内データエンジニアとして中心メンバーを担い、現在立ち上げを進めているデータ基盤の設計・実装に深く携われます。

◇外部の専門パートナーと同じチームでプロジェクトを進めるため、実際の設計や技術判断に関わりながら、プロの知見を実践的に吸収できます。

◇データ基盤の立ち上げフェーズだからこそ、要件定義・設計から実装、改善まで幅広い経験を積めます。

◇「どう作るべきか」を自ら考え、技術選定や設計・改善に携わることで、データエンジニアとしての専門性を高められます。

【会社の魅力】

◇グループ会社の案件が多く、無理な納期で依頼されることが少ない環境

∟ワークライフバランスを取りながら、スキルアップが可能。

また、クライアントとの距離感が近いため、相談がしやすく

トライアンドエラーを繰り返しながら知見を深められます。

◇社員の成長を応援する社風です◎

・勉強会が盛んで、技術共有にも熱心な社員が多い

・技術書購入、資格取得補助有り

・就業時間中のUdemy受講

◇年功序列ではなく、スキルや実績を正当に評価します。

∟技術力の高さを評価され、入社して半年で昇格となった実績もございます!

◇新設2年目の若い部署のため、風通しが良く意見が通りやすい

∟ぜひ、より良い組織作りに向けて、あなたの声も聞かせてください。

【データソリューション事業部3課に配属】

データソリューション事業部は全13名の部署であり、

管理職4名、データアナリスト5名、BIコンサルタント4名、データ基盤担当1名(課長兼務)が所属しています。

今回募集するのは、全社のデータ活用を支えるデータ基盤の立ち上げを担う「3課」への配属です。

現在は、社内担当者2名と外部の専門パートナー3名の計5名がワンチームとなり、これまで社内で構築・運用してきたデータ基盤を土台に、よりスケーラブルで本格的なデータ基盤へと発展させる取り組みを進めています。

男性が多いチームではありますが、同じフロアにいるマーケティングチームには女性も多く、

会社全体として女性の管理職登用実績も多くあるので、性差なく活躍できる環境である点はご安心ください!

部署を超えてあらゆる人とコミュニケーションを取りながら業務を進めていますが、

中途入社社員が多いため、年齢、社歴問わずフラットな議論ができる環境です。

必須スキル

【概要】

トータル月間PV数1億以上のナイトレジャー領域の大規模ポータルサイトをはじめ、複数のWebサービスを展開する当社。

Web開発・マーケティングを軸に事業成長を続ける中で、これらのサービスから日々生まれる大量のアクセス・行動データや業務データを横断的に扱い、全社のデータ活用を支えるデータ基盤の構築に取り組んでいます。

現在は、社内メンバーが中心となってGCPを活用したデータ基盤の設計・構築を行っており、今後さらに対象データや利用範囲を広げていくため、外部の専門パートナーとも協働しながら本格的な立ち上げフェーズを迎えています。

今回は、このデータ基盤の立ち上げを社内から担うデータエンジニアを募集します。

【具体的な仕事内容】

入社後は、外部パートナーや社内メンバーとチームを組み、実装を中心に以下の業務を担当していただきます。

・データパイプラインの設計・実装

・データの加工・クレンジング処理の設計・実装

・BigQueryを中心としたDWH・データマートの構築

・開発部門と連携したデータ連携仕様の整理

・データ基盤の運用・改善・拡張

また、経験やスキル、本人の志向に応じて、以下のような領域にも段階的に関わっていただきます。

・データ品質を担保するための仕組みづくり

・外部専門パートナーと連携した技術選定・設計・実装

【扱うデータ】

当社が運営する複数のWebサービスから生まれるさまざまなデータを扱います。

・GA4などのアクセス・行動データ

・Google Search Consoleなどの検索結果データ

・Webサービスの業務データ(AWS Aurora、DynamoDB、S3など)

・その他、社内各部門が保有するデータ

AWS上のデータについては、開発部門と連携しながら必要なデータや連携仕様を整理し、GCP側のデータ基盤へ取り込んでいきます。

【技術環境】

現在は、GCPを中心にBigQuery、Dataform、Pub/Sub、Workflows、Cloud Runなどを活用しています。

今後は、現行のデータ基盤で得た知見や要件を踏まえ、よりスケーラブルで運用性の高い構成へと発展させていく予定です。

また、データ基盤の設計・構築を進める中で、要件に応じたGCPプロダクトや外部サービスの選定にも関わっていただきます。

\ご入社直後の業務イメージ/

入社後は、社内メンバーや外部の専門パートナーとチームを組み、現在進行しているデータ基盤の立ち上げプロジェクトに携わっていただきます。

現在構築を進めているデータ基盤について、要件定義・設計から実装までのプロセスに関わりながら、データパイプラインやクレンジング処理、DWH・データマートの構築など、幅広い業務を担当していただきます。

経験やスキル、志向に応じて、技術選定やデータ品質の改善など、より上流の領域にも関わっていただくことを想定しています。

外部の専門パートナーと協働しながら、実際の設計や技術判断に触れ、知見を吸収できる環境です。

将来的には、データ基盤の運用・改善・拡張まで幅広く携わり、社内のデータ活用を支える中心メンバーとしてご活躍いただくことを期待しています。

【生成AIの活用】

社内では生成AIの業務活用を推進しており、以下のツールを利用できます。

ChatGPT / Gemini / Claude / Perplexity / NotebookLM / Notion AI / Adobe Firefly / Canva

※利用可能なツールは現時点の情報であり、入社時点では変更となる可能性があります。

【仕事の魅力】

◇社内データエンジニアとして中心メンバーを担い、現在立ち上げを進めているデータ基盤の設計・実装に深く携われます。

◇外部の専門パートナーと同じチームでプロジェクトを進めるため、実際の設計や技術判断に関わりながら、プロの知見を実践的に吸収できます。

◇データ基盤の立ち上げフェーズだからこそ、要件定義・設計から実装、改善まで幅広い経験を積めます。

◇「どう作るべきか」を自ら考え、技術選定や設計・改善に携わることで、データエンジニアとしての専門性を高められます。

【会社の魅力】

◇グループ会社の案件が多く、無理な納期で依頼されることが少ない環境

∟ワークライフバランスを取りながら、スキルアップが可能。

また、クライアントとの距離感が近いため、相談がしやすく

トライアンドエラーを繰り返しながら知見を深められます。

◇社員の成長を応援する社風です◎

・勉強会が盛んで、技術共有にも熱心な社員が多い

・技術書購入、資格取得補助有り

・就業時間中のUdemy受講

◇年功序列ではなく、スキルや実績を正当に評価します。

∟技術力の高さを評価され、入社して半年で昇格となった実績もございます!

◇新設2年目の若い部署のため、風通しが良く意見が通りやすい

∟ぜひ、より良い組織作りに向けて、あなたの声も聞かせてください。

【データソリューション事業部3課に配属】

データソリューション事業部は全13名の部署であり、

管理職4名、データアナリスト5名、BIコンサルタント4名、データ基盤担当1名(課長兼務)が所属しています。

今回募集するのは、全社のデータ活用を支えるデータ基盤の立ち上げを担う「3課」への配属です。

現在は、社内担当者2名と外部の専門パートナー3名の計5名がワンチームとなり、これまで社内で構築・運用してきたデータ基盤を土台に、よりスケーラブルで本格的なデータ基盤へと発展させる取り組みを進めています。

男性が多いチームではありますが、同じフロアにいるマーケティングチームには女性も多く、

会社全体として女性の管理職登用実績も多くあるので、性差なく活躍できる環境である点はご安心ください!

部署を超えてあらゆる人とコミュニケーションを取りながら業務を進めていますが、

中途入社社員が多いため、年齢、社歴問わずフラットな議論ができる環境です。

歓迎スキル

・Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発経験

・GCP / AWSなどのクラウド環境を用いたデータ基盤の構築・運用経験

・BigQueryを用いたDWH・データ分析基盤の構築経験

・Dataform、dbtなどを用いたデータ変換・データモデリングの経験

・Pub/Sub、Workflows、Cloud Runなど、クラウドサービスを組み合わせたデータパイプラインの構築経験

・AWS Auroraなど、RDBからのデータ連携・データ移行に関する知識・経験

・データクレンジング、データ品質管理、データマネジメントに関する経験

・DWH / データマートの設計経験

・Gitを用いたチーム開発の経験

・外部パートナーや他部署と連携しながらプロジェクトを進めた経験

・技術選定やアーキテクチャ設計に関わった経験

・データ品質やデータの正確性を意識して、処理や仕組みを設計・実装した経験

・Webサイトの運営やWebデータ活用経験

・MAツールなどデジタルマーケティング領域におけるデータ活用経験

求める人物像

・既存の仕組みを理解しながら、自ら手を動かしてデータ基盤の構築・改善に取り組みたい方

・指示を待つだけではなく、「どう作るべきか」を自ら考え、周囲と相談しながら形にしていける方

・外部パートナーや社内メンバーと積極的にコミュニケーションを取り、知識や技術を吸収しながら成長していける方

・新しい技術や知識を学ぶことに前向きで、実践を通じてデータエンジニアとしての専門性を高めたい方

・将来的に、データ基盤の設計・開発を担うスペシャリストや、チームを牽引するポジションを目指したい方

応募概要

給与

450万円~650万円

<内訳>

月給380,000円~450,000円+各種手当+業績賞与

∟基本給325,800円~385,800円+固定残業(20H)54,200円~64,200円

※経験、スキルなどを考慮の上、当社規定により優遇

※上記を超える時間外労働分は追加で支給

※初年度の提示額を想定

【賞与】

年2回(6月・12月)

※業績賞与(毎年支給実績あり)

【昇給】

年2回(6月・12月)

勤務地

〒153-0042

東京都目黒区青葉台3-6-28 住友不動産青葉台タワー14F

《アクセス》

JR「渋谷駅」より専用シャトルバスで5分(定期券貸与)

東急田園都市線「池尻大橋駅」より徒歩7分

京王井の頭線「神泉駅」より徒歩9分

★一部、在宅勤務も取り入れています!

在宅時はチャットツールなどを利用しているため、困ったことがあればいつでも相談可能です。

※試用期間中は原則出社いただくので、業務に慣れるまでしっかりとフォローします!

雇用形態

正社員

勤務体系

〈就業時間〉

10:00~19:00(所定労働時間:8時間0分)

※週1回まで時差出勤(7~12時出社)もOK

〈残業時間〉

平均11時間以下

(2025年度の平均月残業時間:約9時間)

【休日、休暇】

★年間休日126日(直近3年間の平均)

完全週休2日制(土・日)

祝日

夏季休暇(5~6日)

年末年始休暇(7~8日)

有給休暇

入社日休暇(毎年入社月に1日)

リフレッシュ休暇(勤続5年で9連休)

ウェルカムサポート休暇(入社時に付与)

慶弔休暇

産前産後休暇

裁判員休暇

育児休暇

子の看護休暇(時間単位も可)

介護休暇(時間単位も可)

生理休暇

試用期間

3ヶ月(待遇に差異なし)

福利厚生

【諸手当】

通勤手当(上限3万円/月)

養育手当(18歳までの子供に5,000円/月)

慶弔見舞金

セミナー受講費

書籍購入費

役職手当

残業手当(みなし超過分)

在宅手当

【福利厚生】

社会保険完備(関東ITS加入)

健康診断(法定以上)

産業医来社(元システムエンジニア)

再雇用制度(70歳迄、1名在籍中)

退職金制度

時短勤務制度(子の小学校卒業まで)

資格取得の補助制度(内定者も対象)

Udemy受講

お誕生日祝い(ギフト券)

服装、髪型自由

社内イベント(社員旅行など/任意参加)

ウォーターサーバー、コーヒー無料

オフィスグリコ(社内コンビニ)

リフレッシュルーム

完全分煙

ベネフィットステーション(各種優待サービス)

有名テーマパーク優待

★経産省「健康経営優良法人」10年連続認定企業です★

Skills mentioned

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