Data Engineer

Czym będziesz się zajmować?

• Projektowanie i rozbudowa wysokowydajnych, wysoko dostępnych oraz niskoopóźnieniowych rozproszonych systemów transakcyjnych,
• Tworzenie i optymalizacja potoków danych przy użyciu Spark, Databricks oraz PySpark,
• Integracja i obsługa architektury strumieniowej opartej o Kafka,
• Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań w chmurze Azure Cloud z wykorzystaniem Kubernetes,
• Tworzenie i automatyzacja potoków CI/CD oraz praktyk DevOps,
• Analiza i rozwiązywanie złożonych problemów technicznych oraz proponowanie optymalnych architektów danych,
• Efektywna komunikacja i wyjaśnianie zawiłości technicznych oraz funkcjonalnych interesariuszom biznesowym i zespołom IT,
• Świadczenie wsparcia poziomu 3 (Level 3 support / DEV) w wymagającym środowisku produkcyjnym,
• Praca w zespole programistycznym w oparciu o metodykę Agile.

Kogo poszukujemy?

• Min. 7 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub pokrewnym,
• Bardzo dobra znajomość Spark, Databricks oraz PySpark,
• Znajomość języków programowania Java oraz Python,
• Głębsze doświadczenie technologiczne w chmurze Azure Cloud,
• Doświadczenie w pracy z Kubernetes,
• Doświadczenie z architekturą Kafka oraz przepływami strumieniowymi,
• Znajomość narzędzi DevOps oraz tworzenia potoków CI/CD,
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

Mile widziane:

• Doświadczenie w obsłudze wsparcia technicznego L3 (DEV) w dynamicznym środowisku produkcyjnym.

Czego wymagamy?

7 lat doświadczenia na podobnym stanowisku

Znajomości:

• Databricks
• PySpark
• Python
• Azure
• Kubernetes
• Kafka
• CI/CD

Języki:

• Polski
• Angielski

Jakie warunki i benefity otrzymasz?

• 23.5k–26.9k PLN netto/m (B2B)
• B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
• Praca zdalna: Hybrydowo
• Pakiet medyczny, Pakiet sportowy

Kim jesteśmy?

ITFS jest firmą consultingową z Trójmiasta, posiadającą także oddział w Warszawie. Zajmujemy się przede wszystkim rekrutacją specjalistów IT i tworzeniem projektowych Software House dla naszych Klientów z Polski oraz Europy Zachodniej.