Ingénieur Analyse de Données/ Product Owner F/H

Votre mission

Au sein de la Division de la Performance des Équipements (DPE), l’Ingénieur Analyse de Données conçoit, déploie et fait évoluer l’écosystème data et IA du périmètre Équipements. Les solutions qu’il produit ont une vocation globale : elles sont pensées, dès l’origine, pour servir l’ensemble des filiales du périmètre, sur la base de standards communs.

Vos responsabilités

Déploiement embarqué & « dernier kilomètre »

S'immerger terrain : observation, entretiens, identification des invariants et spécificités locales.

Prototyper rapidement et tester sur sites pilotes ; piloter le déploiement progressif et l'adoption multi-filiales.

Concevoir pour la scalabilité (paramétrage, harmonisation, multilingue) et arbitrer la trajectoire de chaque solution (industrialisation, maintien ou arrêt).

Ingénierie & modélisation de données

Concevoir et maintenir le modèle Gold (Databricks/Azure) ; développer pipelines robustes (SQL, Python, TMDL).

Garantir qualité, cohérence et comparabilité des données inter-filiales ; appliquer gouvernance et sécurité (Unity Catalog).

Analytics avancée & BI

Concevoir scorecards, KPI de flotte et mesures DAX avancées ; optimiser performance et standards de visualisation.

Développement d'applications data

Concevoir applications métier (Databricks Apps, Streamlit/Dash) comme produits multi-filiales ; gérer cycle de vie (versioning, CI/CD, tests).

Arbitrer explicitement entre BI, application développée et solution du marché.

Intelligence artificielle & innovation

Assurer veille IA (Databricks/Azure, IA générative, RAG, ML) ; identifier usages à valeur réelle sur le périmètre Équipements.

Prototyper, évaluer et industrialiser cas concluants ; appliquer cadre conformité et IA responsable du Groupe.

Product ownership & adoption

Construire portefeuille de cas d'usage ; coordonner déploiement et assurer support avancé, formation et documentation.

Votre profil

• Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent).

• 5 ans et plus d’expérience idéalement en environnement industriel ou BTP.
• Bonne connaissance des enjeux de la construction et des travaux publics.
• Une expérience de déploiement de solutions data directement auprès d’utilisateurs finaux constitue un atout déterminant.
• Une première expérience de mise en production d’un cas d’usage d’IA générative ou de ML en contexte professionnel est appréciée.

Des voyages sont à prévoir tant en France qu'à l'international tout au long de la mission.