NLP Engineer (AI Agents Developer)

Мы создаем интеллектуальные решения для автоматизации документооборота и закупок, задач безопасности и кибербезопасности, а также оптимизации процессов службы инкассации. Наша команда решает задачи обработки естественного языка в банковском секторе, сочетая скорость классических NLP-методов с гибкостью AI-агентного подхода. Мы ищем специалиста, который хочет развиваться в сильной инженерной команде и работать над интересными атомарными задачами — от прототипа до передачи решения заказчику.* Работать с AI-агентами и ассистентами на базе LangChain/LangGraph

• использовать RAG-подходы для построения пайплайнов семантического поиска и интеграции с источниками данных
• применять классические методы NLP (TF-IDF, BM25, векторизация текста, легкие классификаторы) для оптимизации скорости и стоимости решений
• использовать Python, PyTorch и Hugging Face Transformers для разработки и доработки ML/NLP-моделей
• применять SQL для работы с данными и подготовки датасетов
• оценивать качество моделей и пайплайнов с помощью автоматических, безреференсных метрик и LLM-as-a-judge
• участвовать в подготовке демо-стендов и презентации решений заказчикам.* Знание Python на уверенном уровне
• знание LangChain/LangGraph для построения агентных систем
• знание векторных баз данных (FAISS, Qdrant и аналогов)
• знание основ классического NLP: TF-IDF, BM25, векторизация текста
• знание архитектуры transformers (encoder-only, decoder-only) и принципов их дообучения (PEFT, SFT)
• знание PyTorch и Hugging Face Transformers; рассматриваем коммерческий опыт, pet-проекты, учебные проекты, хакатоны и стажировки
• знание SQL и умение оценивать качество моделей, аргументируя выбор метрик.

• Опыт построения поисковых пайплайнов с реранкерами (cross-encoders)
• опыт работы с многоагентными системами и продвинутыми паттернами оркестрации
• опыт создания демо-стендов с использованием Streamlit или Gradio
• понимание принципов оптимизации LLM для инференса
• опыт работы с Hadoop/Spark
• английский язык на уровне чтения технической документации и статей по ML.* Комфортный офис в Москве
• офисный формат работы на Кутузовском пр.32
• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
• ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• дисконт-программы от компаний-партнеров
• бесплатный фитнес на территории работодателя
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких
• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.