Стажер LLM-researcher

Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов:

Разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков.

Cоздание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения.

Разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли.* автоматизация решения сложных DS-задач

• разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph
• адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO)
• применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели.* очная форма обучения, 2+ курс
• высшее (неоконченное) математическое/естественно-научное/техническое образование
• общее знание высшей математики, включая математическую статистику
• владение английским языком на уровне, достаточном для уверенного чтения научных статей
• знание классического ML и DL
• отличное владение Python и PyTorch
• хорошее понимание алгоритмов, структур данных, методов оптимизации
• умение работать в команде, писать чистый и поддерживаемый код.

Будет плюсом:

• опыт научной деятельности
• опыт построения ИИ агентов
• опыт работы с LLM (prompt engineering, fine-tuning)
• участие в open-source или соревнованиях (Kaggle, хакатоны)
• готовность экспериментировать и предлагать идеи, а не только реализовывать.* комфортный современный офис
• формат работы - офис (возможен гибрид)
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте.